AI Governance on yishiashia's Bloghttps://www.naya.tw/tags/ai-governance/Recent content in AI Governance on yishiashia's BlogHugo -- gohugo.iozh-TWCopyright © 2023 yishiashia@gmail.com. All rights reserved.Thu, 10 Sep 2026 23:40:00 +0800[AI 軟體工程] 授權邊界不會消失，只會上移：從 Human-in-the-loop 到 Human-on-the-loophttps://www.naya.tw/posts/authority-boundary-human-on-the-loop/Thu, 10 Sep 2026 23:40:00 +0800https://www.naya.tw/posts/authority-boundary-human-on-the-loop/harness engineering 信任鏈的最後一環是 Authority（授權）。本文從 commit、push、審查與放行的邊界談起，說明薄介面不應自行擴大權限，以及如何依風險把人的注意力從 Human-in-the-loop 移到 Human-on-the-loop。[AI 軟體工程] 驗收即證據：LLM 審查不能單獨放行，審查通過也不等於可以合併https://www.naya.tw/posts/reproducible-verification-and-attestation/Thu, 10 Sep 2026 22:53:00 +0800https://www.naya.tw/posts/reproducible-verification-and-attestation/在 harness engineering 的信任鏈裡，驗收分成兩半：機器產出的「可重現證據」與獨立審查者或審查機制進行的「獨立確認」。本文說明 LLM review 的適當邊界、如何把 Evidence 綁定到確切版本，以及為什麼「審查通過」不等於可以合併或上線。[AI 軟體工程] 規格即合約：把「要做什麼」固定成可驗證的版本基準https://www.naya.tw/posts/spec-as-contract/Thu, 10 Sep 2026 21:45:00 +0800https://www.naya.tw/posts/spec-as-contract/在 harness engineering 的信任鏈裡，第一環是「合約」。本文從規格漂移談起，說明如何透過 DECLARE 與 BIND，把需求、非目標與架構決策固定成可對帳的版本基準，並釐清數位指紋、數位簽署與授權之間的差異。[AI 軟體工程] Harness Engineering 介紹：用驗證與治理讓 AI Agent 的產出更可靠https://www.naya.tw/posts/harness-engineering-governance/Mon, 07 Sep 2026 20:00:00 +0800https://www.naya.tw/posts/harness-engineering-governance/當大語言模型逐漸普及、使用門檻持續降低，AI Agent 的競爭重心正從「模型多聰明」上移到模型外的骨架 —— harness。本文介紹 harness engineering 的概念，說明為什麼「驗證與治理」是這層骨架裡最需要長期累積、也最難取代的一塊，並提出從「相信 agent」轉向「驗證結果」的治理主線與四支柱框架。